La science des données offre un certain nombre d’opportunités d’emploi, mais avant de se lancer, il est important de savoir ce que c’est vraiment. La science des données fait référence à un domaine qui utilise des techniques, des algorithmes et des processus scientifiques pour obtenir des connaissances et des informations à partir des données. Ces systèmes génèrent ensuite des informations qui peuvent être utilisées par les analystes et les utilisateurs métier. C’est le domaine d’étude qui traite d’énormes volumes de données en utilisant des techniques modernes pour trouver des modèles cachés, obtenir des informations précieuses et prendre des décisions commerciales. La science des données est un domaine en constante évolution avec de nombreux avantages lucratifs. En raison de la forte demande, cela a ouvert un certain nombre d’opportunités et il est important que vous appreniez uniquement des meilleurs cours de science des données en Inde.

L’analyse commerciale est le processus de collecte, de stockage et d’analyse des données et aide une entreprise à améliorer son efficacité et à augmenter ses revenus. Il fournit des recommandations basées sur les données en comblant le fossé entre les technologies de l’information et les affaires en utilisant l’analyse. Un analyste d’affaires agit en tant que communicateur ou médiateur et recherche les meilleurs moyens d’augmenter l’efficacité grâce à des solutions analytiques, des stratégies, etc. Les scientifiques des données utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour les nombres, les vidéos, l’audio, les images et en tirent diverses conclusions, et il est impératif d’apprendre du meilleur institut en ligne pour la science des données et l’analyse commerciale.

Avantages de la science des données :

En demande : Alors que les organisations se maintiennent grâce à des informations basées sur les données, il existe une demande constante de professionnels de la science des données. Selon le rapport d’Indeed, il y a eu une augmentation de 233% de la demande de data scientists. On estime également qu’il créera 11,5 millions d’emplois d’ici 2026. Certaines de ses opportunités de carrière connexes incluent un scientifique des données, un analyste de données, un responsable analytique, un analyste commercial, etc.
Une carrière bien rémunérée : Étiqueté comme le « travail le plus sexy du 21e siècle » par l’Université Harvard, c’est l’un des emplois les plus rémunérés. Selon le rapport sur les salaires de Robert Half, le salaire annuel moyen d’un data scientist est de 129 000 $.
Polyvalence: Il est considéré comme l’une des compétences les plus polyvalentes du 21e siècle. Il a diverses applications. Il est largement utilisé dans les secteurs de la banque, de la santé, des services de conseil et du commerce électronique.
Avantages à l’embauche : La science des données a rendu beaucoup plus facile la classification et la hiérarchisation des données et la recherche des meilleurs candidats pour une entreprise. Le processus de sélection des CV et des tests d’aptitudes a été facilité pour les équipes de recrutement grâce au big data et au data mining.
Fait de meilleurs produits : Avec l’aide de l’apprentissage automatique, la science des données a permis aux industries de concevoir de meilleurs produits, spécialement personnalisés en fonction des besoins du client.

Carrières en science des données :

Pendant quatre années consécutives, Glassdoor a nommé la science des données le travail numéro un aux États-Unis. La science des données vous permet d’avoir un impact, non seulement au sein de votre entreprise mais même au niveau mondial et avec les avantages lucratifs qu’elle offre, il existe de nombreuses opportunités de carrière. Selon le Bureau of Labor Statistics, l’emploi de statisticiens dans des emplois liés à la science des données devrait augmenter de 33,8% de 2016 à 2026.

Même si les professions liées à la science des données offrent d’excellentes perspectives d’emploi, de nombreuses entreprises déclarent avoir du mal à trouver des travailleurs hautement qualifiés. Dans le monde d’aujourd’hui, environ 2,5 quintillions d’octets de données sont traités chaque jour. Cette énorme quantité de données peut être organisée et analysée par un data scientist. Dans l’ensemble, la science des données est une combinaison de mathématiques, d’informatique et de statistiques.

Voici les offres d’emploi liées à la science des données :

Un data scientist est un cadre responsable de la compilation, du traitement et de l’analyse d’énormes quantités de données. Le terme « data scientist » est parfois confondu avec le terme « analyste de données », mais ce n’est pas ainsi.

Les scientifiques des données doivent savoir comment combiner les informations relatives aux mathématiques, aux stratégies commerciales et à l’informatique. Ces compétences complexes, mises ensemble, leur permettent d’être disponibles à la fois dans le monde des affaires et dans le secteur des technologies de l’information. Ils doivent également maîtriser les programmes suivants : Python, SAS, R, Matlab, Spark, Hive, Pig et SQL. En raison de toutes ces exigences de connaissances étendues, de nombreuses entreprises sont confrontées à des difficultés extrêmes lorsqu’il s’agit de recruter un data scientist qualifié.

Le rôle d’un data scientist est d’accumuler, de traiter et d’analyser des données afin d’aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Il aide à montrer une image claire de la position de l’entreprise sur le marché.

Un analyste de données certifié aura une compréhension appropriée et approfondie de Python, HTML, C +, SQL et R. Il est également responsable de l’identification et du suivi des tendances au sein des industries.

Le rôle d’un analyste marketing est d’aider les entreprises à prendre des décisions éclairées dans leur secteur du marketing. Ils déterminent le type de produit qu’une entreprise doit produire et la façon dont elle doit le vendre. Ils recommandent quel produit ils devraient produire en grandes quantités et lesquels ils devraient terminer. Ils décident également du prix et développent des stratégies de marketing afin que les produits atteignent le public cible.

L’ingénierie des données est différente des autres opportunités de carrière liées à la science des données car au lieu de travailler sur le traitement et l’analyse des données, elle se concentre plutôt sur le matériel et les systèmes qui facilitent le travail d’une entreprise. Cela le fait agir comme l’épine dorsale de l’organisation. Ils construisent, conçoivent et gèrent une grande base de données.

Source de l’image : quora.com

FAQ sur la science des données et les offres d’emploi associées :

Q1. Quel langage est utilisé en science des données ?

Réponse : Le langage le plus utilisé en science des données est Python. C’est un langage de codage à usage général qui est facile à apprendre et qui existe depuis 1991.

Q2. La science des données est-elle une bonne carrière ?

Réponse : La science des données a été désignée comme le « travail le plus sexy du 21e siècle », et sa popularité et sa portée ne font que croître de jour en jour. C’est aussi l’un des emplois les mieux payés au monde, et comme l’offre est inférieure à la demande, il a beaucoup d’opportunités à offrir.

Q3. La science des données peut-elle être utile pour sauver des vies ?

Réponse : La santé est l’une des nombreuses applications de la science des données. Il peut aider à un diagnostic précis, à la prévention et au développement de médicaments. Vous pouvez prédire le taux de survie d’un patient en fonction de son comportement.

Q4 : Quels emplois pouvez-vous obtenir avec un diplôme en science des données ?

Réponse : Certains des emplois que vous pouvez obtenir avec un diplôme en science des données sont les suivants : scientifique des données, architecte de données, analyste marketing, analyste de données, scientifique en apprentissage automatique, architecte d’infrastructure, ingénieur de données, etc.